GenAI трансформация
крупного бизнеса
и производств
Внедрим GenAI от стратегии до масштабирования: быстро, понятно, с гарантией результата и ROI
- 30-50%Сократите операционные расходы и ускорьте вывод новых продуктов и услуг на рынок
- 1-4 месПотребуется на проведение исследование бизнеса, создание стратегии и запуск MVP
- AI-ПродуктыНаймите на работу AI-ассистентов, находящихся в контексте бизнеса и работающих 24/7
Почему стоит внедрить GenAI именно сейчас?
В современном мире бизнесу доступны возможности, которые напрямую влияют на эффективность, скорость и качество работы
Доступность технологий
Внедрение инструментов на GenAI занимает 1-3 месяца против 2-3 лет на классическом AI (ML)
Рост
конкуренции
конкуренции
Компании, внедряющие GenAI в среднем на 15-30% эффективнее конкурентов
Автоматизация – новый стандарт
Через 3–5 лет AI-инструменты станут необходимостью для бизнеса, как CRM или ERP
Триггеры к внедрению
Сотрудники тратят часы на обработку документов, поиск информации, коммуникацию.
Пример: В среднем компания тратит до 40% рабочего времени на повторяющиеся задачи (email-переписка, отчетность, поиск данных).
💡 Как решает ИИ?
Автоматическая обработка документов, написание отчетов, поддержка клиентов через AI-ассистента.
Пример: В среднем компания тратит до 40% рабочего времени на повторяющиеся задачи (email-переписка, отчетность, поиск данных).
💡 Как решает ИИ?
Автоматическая обработка документов, написание отчетов, поддержка клиентов через AI-ассистента.
Анализ данных и прогнозирование требует ручной работы. Из-за отсутствия аналитических инструментов руководители принимают решения "на ощупь".
Пример: Компания может терять миллионы из-за медленной реакции на изменения рынка.
💡 Как решает ИИ?
– Автоматизированные аналитические отчёты, прогнозирование спроса, выявление скрытых трендов.
Пример: Компания может терять миллионы из-за медленной реакции на изменения рынка.
💡 Как решает ИИ?
– Автоматизированные аналитические отчёты, прогнозирование спроса, выявление скрытых трендов.
Разработка новых предложений занимает месяцы из-за необходимости тестирования и поиска идей. Команды маркетинга, продаж и разработки работают разрозненно.
Пример: Без автоматизации процесс вывода нового продукта может занять 3–6 месяцев.
💡 Как решает ИИ?
Генерация идей на основе анализа рынка, автоматический A/B-тестинг, персонализированный контент.
Пример: Без автоматизации процесс вывода нового продукта может занять 3–6 месяцев.
💡 Как решает ИИ?
Генерация идей на основе анализа рынка, автоматический A/B-тестинг, персонализированный контент.
Долгое время обработки запросов в техподдержке и службах поддержки клиентов. Низкая персонализация коммуникаций → клиенты получают нерелевантные предложения.
Пример: 75% клиентов уходят к конкурентам, если их запрос не обработан в течение 5 минут.
💡 Как решает ИИ?
AI-боты отвечают моментально, персонализируют рекомендации, анализируют поведение клиентов.
Пример: 75% клиентов уходят к конкурентам, если их запрос не обработан в течение 5 минут.
💡 Как решает ИИ?
AI-боты отвечают моментально, персонализируют рекомендации, анализируют поведение клиентов.
Уход сотрудников = потеря знаний (нет централизованной базы решений и best practices). Сложность передачи информации между отделами.
Пример: В среднем сотрудник тратит до 2 часов в день на поиск нужной информации.
💡 Как решает ИИ?
Автоматическая система знаний, AI-ассистент, который моментально отвечает на вопросы сотрудников.
Пример: В среднем сотрудник тратит до 2 часов в день на поиск нужной информации.
💡 Как решает ИИ?
Автоматическая система знаний, AI-ассистент, который моментально отвечает на вопросы сотрудников.
Компании, не внедряющие AI, проигрывают в скорости, эффективности и инновациях.
Пример: Компании, использующие AI, показывают +20-30% к выручке за счёт более эффективных процессов.
💡 Как решает ИИ?
Внедрение AI-инструментов для повышения производительности, поддержки решений и автоматизации.
Пример: Компании, использующие AI, показывают +20-30% к выручке за счёт более эффективных процессов.
💡 Как решает ИИ?
Внедрение AI-инструментов для повышения производительности, поддержки решений и автоматизации.
Преимущества
применения GenAI
Внедрение GenAI (генеративного ИИ)
приносит измеримые бизнес-результаты
приносит измеримые бизнес-результаты
Снижение затрат и повышение эффективности
Экономия до 30-50% на рутинных процессах
Ускорение вывода новых продуктов и Time-to-Market
Быстрее на 30-50%
Рост доходов за счёт персонализации решений
Увеличение продаж на 15-40%
Повышение точности бизнес-аналитики и принятия решений
AI-прогнозирование с точностью 85-95%
Улучшение клиентского сервиса и поддержка 24/7
Сокращение времени ответа до 1-2 секунд
Основные этапы
Анализ и стратегия
2-4 недели
Перед внедрением AI важно провести аудит компании и понять, где AI может принести максимальную пользу
Перед внедрением AI важно провести аудит компании и понять, где AI может принести максимальную пользу
Пилотный проект (MVP)
1-3 мес
На этом этапе разрабатывается первый прототип AI-решения, который тестируется на реальных процессах
На этом этапе разрабатывается первый прототип AI-решения, который тестируется на реальных процессах
Масштабирование и поддержка
3-6 мес
Если пилот показал хорошие результаты, начинается масштабирование на другие отделы и бизнес-процессы
Если пилот показал хорошие результаты, начинается масштабирование на другие отделы и бизнес-процессы
Обязательно проводим обучение сотрудников и формируем центр экспертизы GenAI — обеспечивая независимость от подрядчиков, превращая AI в стратегический актив
Продукты GO2AI
Создаем готовые инструменты для повышения личной
и командной эффективности, повышения производительности процессов
и командной эффективности, повышения производительности процессов
AI—GO Portal
Централизованный портал, который становится единой точкой доступа к AI-сервисам компании
- База знаний нового поколенияСистематизирует документы, ищет по контексту и самообучается
- Аналитика и
бизнес-отчетыСобирает данные из корп. систем, формирует отчеты и делает выводы
AI—GO Assistants
Интеллектуальные помощники, доступные через любой удобный интерфейс (корпоративный портал, публичные каналы коммуникации, мессенджеры и др.)
- Ассистенты для сотрудниковПомогают фокусироваться на важном, поддерживает в решениях и др.
- Клиентские
сервисыАгенты продаж, маркетинга, службы поддержки
и обслуживания клиентов
Нам доверяют лидеры
Компании, с которыми работает команда
Нам доверяют лидеры
Компании, с которыми работает команда
Лидеры GO2AI
- Сергей КобелевНаучный сотрудник РАНХиГС,
ex-AI-Lead МТСУспешно окончил Standford по направлению стратегии внедрения ИИ, консультант в Яндекс Финтех, Точка банк, Альфа-Банк и др. - Егор ВасильевСРО AI-продуктов в сфере LegalTech и MedTech с аудиторией 9 млнСоздал ИИ-агентов, помогающих миллионам пользователей в решении непростых жизненных ситуаций
- Павел РозовПартнер в стратегическом консалтинге, ex-CPO Альфа-БанкЧлен ассоциации директоров по развитию, проводил трансформации в Альфа-Инвестициях, Росгосстрахе, Горнорудной компании и др.
Оставить запрос
Отправьте заявку и мы обязательно
с вами свяжемся
с вами свяжемся
GO2AI
Сайт использует файлы cookie
OK